Organochlorine pesticides (HCHs and DDTs) in soils along the north coastal areas of the Bohai Sea, China
Notice bibliographique
Résumé
A systematic survey of organochlorine pesticides (OCPs) including hexachlorocyclohexane isomers (α-HCH, β-HCH, γ-HCH, δ-HCH and ΣHCH) and dichlorodiphenyltrichloroethane metabolites (p,p′-DDT, p,p′-DDE, o,p′-DDT, p,p′-DDD and ∑DDT) in soils along the north coastal areas of the Bohai Sea, China, has been lacking. In this study, 31 representative surface soil samples were collected along the north coastal and riverine areas of the Bohai Sea to characterise the potential for adverse effects of ∑HCH, ∑DDT and their individual isomers and transformation products. Concentrations of ΣHCH and ΣDDT in soils ranged from less than the limit of detection (<LOD) to 3.0 × 101 ng · g−1 dw (mean: 3.5 ng · g−1 dw) and<LOD to 2.6 × 102 ng · g−1 dw (mean: 1.7 × 101 ng · g−1 dw), respectively. Compared with studies of OCPs in soils from other locations, concentrations of HCHs and DDTs observed in this study were moderate. Concentrations of OCPs observed in soils were generally less than proposed reference values. HCH residues were a mixture of historical technical HCH and current lindane sources. The pattern of DDTs was consistent with historical releases of technical DDTs. Selected soil physicochemical properties did not explain the sorption and/or partitioning of HCHs or DDTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».