Firearms regulation and declining rates of male suicide in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine whether significant changes in method-specific male suicide rates occurred in the province of Quebec after stronger firearms regulations were introduced in Canada in 1991; to ascertain whether more stringent firearms regulations influence firearms and total suicide trends among men and to determine whether different results are obtained according to the statistical methods used. STUDY DESIGN: Descriptive analyses of time trends in method-specific suicide rates for men from 1981 to 2006 using Joinpoint regression models and pre-post firearms regulation analyses. SETTING: Quebec (Canada). PATIENTS OR SUBJECTS: Men who have commited suicide aged 15-34, 35-64 and 65 years and over, based on the Quebec mortality database, 1981-2006. INTERVENTIONS: A national firearms control initiative enacted in 1991. RESULTS: The Joinpoint regression models suggest that firearm suicide rates declined towards the end of the 1990 s. Since 1996, the pace of decline was twice as great in men aged 15-34 years (annual percentage change (APC) -11.1%) compared with men aged 35-64 years (APC -5.6%). Total suicide rates also declined among men aged 15-34 and 35-64 years during this period. Pre-post firearms regulation Poisson regression analyses failed to detect the specific point in time when significant changes in the trend occurred. CONCLUSIONS: Male firearm suicide rates declined following the introduction of restrictive firearms regulations in Canada. Whether this represents a causal relationship requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».