Où sont les étudiants ? Déséquilibre étudiants-étudiantes dans l'enseignement supérieur
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada et dans d’autres pays occidentaux, la ventilation par sexe dans l’enseignement supérieur est passée d’un déséquilibre en faveur des hommes à un déséquilibre en faveur des femmes. Les programmes visant à attirer les femmes vers l’enseignement supérieur ont été très efficaces. C’est ainsi que l’Université de Guelph compte 70 % d’étudiantes. Les enseignants doivent-ils être préoccupés par ce phénomène ? Ce déséquilibre peut-il avoir des effets négatifs à court et à long terme ? Si tel est le cas, que peuvent faire les éducateurs pour y remédier ? Faut-il mettre en place des programmes visant à attirer les hommes vers l’enseignement supérieur ? Quelles sont les mesures qui peuvent être prises sur le plan de l’accessibilité pour arriver à un équilibre hommes/femmes dans l’enseignement supérieur ? Cet article examine les changements intervenus dans la répartition hommes/femmes dans les universités et collèges au Canada, aux États-Unis et dans d'autres pays. Il expose les causes et les effets éventuels sur le plan économique, social et politique du déséquilibre entre hommes et femmes. On étudie les techniques d’accessibilité qu’il serait possible d’utiliser pour aboutir à un équilibre hommes/femmes dans les programmes des universités et des collèges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».