The Association between Race and Crohn's Disease Phenotype in the Western Cape Population of South Africa, Defined by the Montreal Classification System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inter-racial differences in disease characteristics and in the management of Crohn's disease (CD) have been described in African American and Asian subjects, however for the racial groups in South Africa, no such recent literature exists. METHODS: A cross sectional study of all consecutive CD patients seen at 2 large inflammatory bowel disease (IBD) referral centers in the Western Cape, South Africa between September 2011 and January 2013 was performed. Numerous demographic and clinical variables at diagnosis and date of study enrolment were identified using an investigator administered questionnaire as well as clinical examination and patient case notes. Using predefined definitions, disease behavior was stratified as 'complicated' or 'uncomplicated'. RESULTS: One hundred and ninety four CD subjects were identified; 35 (18%) were white, 152 (78%) were Cape Coloured and 7(4%) were black. On multiple logistic regression analysis Cape Coloureds were significantly more likely to develop 'complicated' CD (60% vs. 9%, p = 0.023) during the disease course when compared to white subjects. In addition, significantly more white subjects had successfully discontinued cigarette smoking at study enrolment (31% vs. 7% reduction, p = 0.02). No additional inter-racial differences were found. A low proportion of IBD family history was observed among the non-white subjects. CONCLUSIONS: Cape Coloured patients were significantly more likely to develop 'complicated' CD over time when compared to whites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».