Statin Toxicity From Macrolide Antibiotic Coprescription
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clarithromycin and erythromycin, but not azithromycin, inhibit cytochrome P450 isoenzyme 3A4 (CYP3A4), and inhibition increases blood concentrations of statins that are metabolized by CYP3A4. OBJECTIVE: To measure the frequency of statin toxicity after coprescription of a statin with clarithromycin or erythromycin. DESIGN: Population-based cohort study. SETTING: Ontario, Canada, from 2003 to 2010. PATIENTS: Continuous statin users older than 65 years who were prescribed clarithromycin (n = 72,591) or erythromycin (n = 3267) compared with those prescribed azithromycin (n = 68,478). MEASUREMENTS: The primary outcome was hospitalization with rhabdomyolysis within 30 days of the antibiotic prescription. RESULTS: Atorvastatin was the most commonly prescribed statin (73%) followed by simvastatin and lovastatin. Compared with azithromycin, coprescription of a statin with clarithromycin or erythromycin was associated with a higher risk for hospitalization with rhabdomyolysis (absolute risk increase, 0.02% [95% CI, 0.01% to 0.03%]; relative risk [RR], 2.17 [CI, 1.04 to 4.53]) or with acute kidney injury (absolute risk increase, 1.26% [CI, 0.58% to 1.95%]; RR, 1.78 [CI, 1.49 to 2.14]) and for all-cause mortality (absolute risk increase, 0.25% [CI, 0.17% to 0.33%]; RR, 1.56 [CI, 1.36 to 1.80]). LIMITATIONS: Only older adults were included in the study. The absolute risk increase for rhabdomyolysis may be underestimated because the codes used to identify it were insensitive. CONCLUSION: In older adults, coprescription of clarithromycin or erythromycin with a statin that is metabolized by CYP3A4 increases the risk for statin toxicity. PRIMARY FUNDING SOURCE: Academic Medical Organization of Southwestern Ontario.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle