Modeling cadmium uptake from water and food by the freshwater bivalve <i>Pyganodon grandis</i>
Notice bibliographique
Résumé
For this study, the unionid bivalve Pyganodon grandis was either exposed to dissolved cadmium (Cd) or fed Cd-contaminated algae ( Pseudokirchneriella subcapitata ) during short-term laboratory experiments. Cadmium accumulated largely in the digestive gland after a dietary exposure, or in the gills after an aqueous exposure; in these latter experiments, Cd accumulation from the dissolved phase increased as bivalve filtration rates increased. The results of these uptake experiments were used to parameterize a biodynamic model, which was then used to estimate the relative importance of water and food as sources of Cd for this bivalve, and to predict steady state Cd concentrations in the gills and digestive gland of native bivalves. In comparisons between the simulations and data obtained from earlier field studies on P. grandis, the model adequately predicted Cd concentrations in P. grandis gills, except in Ca-rich lakes, whereas it tended to overestimate Cd concentrations in the digestive gland. The field simulations indicate that water is the main source of Cd for both the gills (relative importance water:food::99:1) and the digestive gland (water:food::80:20). These results will facilitate the interpretation of spatial and temporal variations in Cd concentrations in free-living P. grandis, which is a promising metal biomonitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».