Impact of Ectomycorrhizal Colonization of Hybrid Poplar on the Remediation of Diesel‐Contaminated Soil
Notice bibliographique
Résumé
Infection by ectomycorrhizal (ECM) fungi may benefit hybrid poplar growing in contaminated soils by providing greater access to water and nutrients and possibly protecting the trees from direct contact with toxic contaminants. The objective of this research was to determine the effect of colonization of the ECM fungus Pisolithus tinctorius (Pers.) Coker & Couch on hybrid poplar fine root production, biomass and N and P uptake when grown in diesel-contaminated soil (5000 mg diesel fuel kg soil(-1)). Commercially available Mycogrow Tree Tabs were the source of inoculum. A minirhizotron camera was used to provide the data necessary for estimating fine root production. Colonization of hybrid poplar roots (P. deltoides x [P. laurifolia x P. nigra] cv. Walker) by P. tinctorius increased total fine root production in diesel-contaminated soil to 56.58 g m(-2) compared to 22.59 g m(-2) in the uncolonized, diesel-contaminated treatment. Hybrid poplar leaf N and P concentrations were significantly greater in the diesel-contaminated/ECM-colonized treatment compared to the diesel-contaminated/uncolonized treatment after 12 wk, while significantly less diesel fuel was recovered from the soil of the uncolonized treatment compared to the colonized treatment. Both planted treatments removed more contaminants from the soil than an unplanted control. Significantly greater concentrations of total petroleum hydrocarbons (TPH) were found sequestered in hybrid poplar root/fungal-sheath complexes from the colonized treatment compared to the roots of the uncolonized treatment. The results of this study indicate that over a 12-wk growth period, ECM colonization of hybrid poplar in diesel-contaminated soils increased fine root production and whole-plant biomass, but inhibited removal of TPH from the soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».