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Enregistrement W2035397104 · doi:10.1046/j.1365-2923.2001.00005.x

The reproducibility of assessing radiological reporting: studies from the development of the General Medical Council’s Performance Procedures

2001· article· en· W2035397104 sur OpenAlexaff
Brian Jolly, B Ayers, M M Macdonald, Peter Armstrong, Andrew Chalmers, Graham Roberts, L H Southgate

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Generalizability theoryRadiological weaponReliability (semiconductor)ReproducibilityMedical physicsSample (material)Cohen's kappaMedicineMedical educationPsychologyComputer scienceStatisticsRadiologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the reproducibility of peer ratings of consultant radiologists' reports, as part of the new General Medical Council (GMC) Performance Procedures. DESIGN: An evaluation protocol was piloted, used in a blocked, balanced, randomized generalizability analysis with three blocks of three judges (raters), each rating 30 reports from 10 radiologists, and re-rated to estimate intrarater reliability with conventional statistics (kappa). SETTING: Rating was performed at the Royal College of Radiologists. Volunteers were sampled from 23 departments of radiology in university teaching and district general hospitals. PARTICIPANTS: A nationally drawn non-random sample of 30 consultant radiologists contributing a total of 900 reports. Three trained and six non-trained judges were used in the rating analysis. RESULTS: A protocol was generated that was usable by judges. Generalizable results would be obtained with not less than three judges all rating the same 60 reports from a radiologist. CONCLUSIONS: Any assessment of performance of technical abilities in this field will need to use multiple assessors, basing judgements on an adequate sample of reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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