Exploiting the mevalonate pathway to distinguish statin-sensitive multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Statin inhibitors, used to control hypercholesterolemia, trigger apoptosis of hematologic tumor cells and therefore have immediate potential as anticancer agents. Evaluations of statins in acute myelogenous leukemia and multiple myeloma have shown that statin efficacy is mixed, with only a subset of tumor cells being highly responsive. Our goal was to distinguish molecular features of statin-sensitive and -insensitive myeloma cells and gain insight into potential predictive markers. We show that dysregulation of the mevalonate pathway is a key determinant of sensitivity to statin-induced apoptosis in multiple myeloma. In sensitive cells, the classic feedback response to statin exposure is lost. This results in deficient up-regulation of 2 isoforms of hydroxymethylglutaryl coenzyme A reductase: the rate-limiting enzyme of the mevalonate pathway and hydroxymethylglutaryl coenzyme A synthase 1. To ascertain the clinical utility of these findings, we demonstrate that a subset of primary myeloma cells is sensitive to statins and that monitoring dysregulation of the mevalonate pathway may distinguish these cancers. We also show statins are highly effective and well tolerated in an orthotopic model of myeloma using cells harboring this dysregulation. This determinant of sensitivity further provides molecular rationale for the significant therapeutic index of statins on these tumor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».