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Enregistrement W2035403823 · doi:10.1063/1.2837106

Optimization of the magnetic noise and sensitivity of giant magnetoimpedance sensors

2008· article· en· W2035403823 sur OpenAlexaff
L. G. C. Melo, David Ménard, A. Yelon, Lehui Ding, S. Saez, Christophe Dolabdjian

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensitivity (control systems)Giant magnetoimpedanceNoise (video)Materials scienceBiasingMagnetic fieldVoltageAnisotropyNuclear magnetic resonanceDC biasGiant magnetoresistanceAcousticsCondensed matter physicsOptoelectronicsPhysicsMagnetoresistanceOpticsElectronic engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of magnetic field sensors based upon the giant magnetoimpedance (GMI) effect in soft magnetic wires is investigated in the MHz frequency range. The performance of the sensor is based on its sensitivity, voltage noise level and (voltage) noise-to-sensitivity ratio, or intrinsic magnetic noise level. Optimization of the sensitivity and noise response of the sensor through variation of the sample anisotropy direction and external applied axial field and dc bias current suggest an intrinsic noise level in the fT/Hz level. Qualitative agreement is obtained between theory and experiment on a CoFeSiB microwire, for the maximum sensitivity and the corresponding noise, as a function of the external field and dc bias current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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