Watershed Land Use Controls on Chemical Inputs to Lake Ontario Embayments
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable interest in understanding the role of land use in controlling surface water quality. This study was conducted to assess the role of land cover in regulating temporal and spatial patterns in nutrients and major solutes in rivers that drain into Lake Ontario. Water samples were collected monthly from 22 river sites in subwatersheds of eight embayments along the New York coast of Lake Ontario over the period 2001-2003. Samples were analyzed for nutrients and major solutes. The land cover of the subwatersheds was varied, but largely a mixture of forest and agricultural lands. Rivers draining largely agricultural lands exhibited distinct seasonal patterns, particularly for nutrients. Nitrate and total nitrogen (TN) concentrations were generally low during the summer growing season, increased markedly during fall and decreased during winter and spring. Total phosphorus (TP), dissolved organic carbon (DOC), and most ion (Na(+), K(+), Ca(2+), Mg(2+), Cl(-), SO(4)(2-)) concentrations varied with seasonal discharge patterns. Distinct spatial patterns were observed in river solute concentrations that closely corresponded with land use. Solute concentrations increased markedly with increases in the percentage of the watershed occurring as agricultural lands. Such a pattern has been commonly observed for nutrients (e.g., TP, TN, NO(3)(-)), but this relationship was also evident for most non-nutrient solutes (e.g., DOC, Ca(2+), F(-), SO(4)(2-)), a pattern which has not previously been reported. These observations suggest that agricultural activities mobilize most major elements, enhancing transport across the temperate landscape and impacting downstream water resources, including embayments and the Lake Ontario ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».