Mass Transfer Behavior of Plant Tissues During Osmotic Dehydration
Notice bibliographique
Résumé
Biological structures and behavior of biomaterials are difficult to describe in quantitative terms. In a process such as osmotic dehydration of plant tissues, these complex structures pose a challenging factor in the optimization process and design of equipment. The structure and properties of the tissues affect the mass transfer phenomena occurring in plant tissues during osmotic dehydration. The purpose of this study was to develop a method to classify the mass transfer behavior of different plant materials during osmotic dehydration. The method of classification was based on the description of the material behavior according to easily measurable parameters. These parameters were water loss and solids gain. By fitting an inverse polynomial model to the kinetics data, rates and fluxes of mass transfer were calculated. Two methods of classification were developed based on the rates and fluxes of mass transfer. The method based on fluxes accommodated for the different geometries of the samples. The two methods were combined to calculate the value of, which is the ratio of the bulk flow transport to diffusion transport at the interface of the solution at time 0. The seven kinds of fresh fruit materials that were analyzed were divided into three classes. Their mass transfer behaviors were then described in quantitative terms as either “fast”, “average” or “slow”. These methods of classification have provided description of the behavior of various plant tissues during osmotic dehydration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».