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Enregistrement W2035410049 · doi:10.1177/1082013203035392

Mass Transfer Behavior of Plant Tissues During Osmotic Dehydration

2003· article· en· W2035410049 sur OpenAlexafffund
Marc Le Maguer, John Shi, Carla Maria Mariano Fernandez

Notice bibliographique

RevueFood Science and Technology International · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMass transferOsmotic dehydrationDehydrationChemistryDiffusionBiological systemMass transfer coefficientOsmosisProcess (computing)ThermodynamicsChromatographyComputer scienceMembranePhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological structures and behavior of biomaterials are difficult to describe in quantitative terms. In a process such as osmotic dehydration of plant tissues, these complex structures pose a challenging factor in the optimization process and design of equipment. The structure and properties of the tissues affect the mass transfer phenomena occurring in plant tissues during osmotic dehydration. The purpose of this study was to develop a method to classify the mass transfer behavior of different plant materials during osmotic dehydration. The method of classification was based on the description of the material behavior according to easily measurable parameters. These parameters were water loss and solids gain. By fitting an inverse polynomial model to the kinetics data, rates and fluxes of mass transfer were calculated. Two methods of classification were developed based on the rates and fluxes of mass transfer. The method based on fluxes accommodated for the different geometries of the samples. The two methods were combined to calculate the value of, which is the ratio of the bulk flow transport to diffusion transport at the interface of the solution at time 0. The seven kinds of fresh fruit materials that were analyzed were divided into three classes. Their mass transfer behaviors were then described in quantitative terms as either “fast”, “average” or “slow”. These methods of classification have provided description of the behavior of various plant tissues during osmotic dehydration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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