What are depressive symptoms in acutely ill patients with schizophrenia spectrum disorder?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aim was to examine depressive symptoms in acutely ill schizophrenia patients on a single symptom basis and to evaluate their relationship with positive, negative and general psychopathological symptoms. METHODS: Two hundred and seventy-eight patients suffering from a schizophrenia spectrum disorder were analysed within a naturalistic study by the German Research Network on Schizophrenia. Using the Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) depressive symptoms were examined and the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) was applied to assess positive, negative and general symptoms. Correlation and factor analyses were calculated to detect the underlying structure and relationship of the patient's symptoms. RESULTS: The most prevalent depressive symptoms identified were depressed mood (80%), observed depression (62%) and hopelessness (54%). Thirty-nine percent of the patients suffered from depressive symptoms when applying the recommended cut-off of a CDSS total score of >6 points at admission. Negligible correlations were found between depressive and positive symptoms as well as most PANSS negative and global symptoms despite items on depression, guilt and social withdrawal. The factor analysis revealed that the factor loading with the PANSS negative items accounted for most of the data variance followed by a factor with positive symptoms and three depression-associated factors. LIMITATIONS: The naturalistic study design does not allow a sufficient control of study results for the effect of different pharmacological treatments possibly influencing the appearance of depressive symptoms. CONCLUSION: Results suggest that depressive symptoms measured with the CDSS are a discrete symptom domain with only partial overlap with positive or negative symptoms.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».