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Enregistrement W2035412631 · doi:10.1117/12.926240

Results from the commissioning of the Gemini South Adaptive Optics Imager (GSAOI) at Gemini South Observatory

2012· article· en· W2035412631 sur OpenAlexaff
E. R. Carrasco, Michelle L. Edwards, Peter J. McGregor, Cláudia Winge, P. Young, Matthew Doolan, Jan van Harmelen, François Rigaut, Benoît Neichel, Gelys Trancho, Étienne Artigau, Peter Pessev, Felipe Colazo, Jennifer Tigner, F. Mauro, Javier Lührs, William Rambold

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservatoryAdaptive opticsDetectorOpticsCardinal pointFirst lightRemote sensingComputer scienceLarge formatSkyPixelPhysicsAstronomyGeologyLight source

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results from the commissioning of the Gemini South Adaptive Optics Imager (GSAOI). Capable of delivering diffraction limited images in the near-infrared, over an 85′′ ×85′′ square field-of-view, GSAOI was designed for use with the Gemini Multi-Conjugate Adaptive Optics (GeMS) system in operation at the Gemini South Observatory. The instrument focal plane, covered by an array of four HAWAII-2RG detectors, contains 4080×4080 pixels and has a plate scale of 0.02′′ – thus capitalizing on the superb image quality delivered by both the all-refractive optical design of GSAOI and the Gemini South MCAO system. Here, we discuss our preliminary findings from the GSAOI commissioning, concentrating on detector characterization, on-sky performance and system throughput. Further specifics about the Gemini MCAO system can be found in other presentations at this conference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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