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Enregistrement W2035415307 · doi:10.1093/ndt/gfu030

Renal replacement therapy for rare diseases affecting the kidney: an analysis of the ERA-EDTA Registry

2014· article· en· W2035415307 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Research and Pathophysiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyPediatricsPopulationRare diseaseKidney diseaseDiseaseIncidence (geometry)DialysisEnd stage renal diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, increased efforts have been undertaken to address the needs of patients with rare diseases by international initiatives and consortia devoted to rare disease research and management. However, information on the overall prevalence of rare diseases within the end-stage renal disease (ESRD) population is limited. The aims of this study were (i) to identify those rare diseases within the ERA-EDTA Registry for which renal replacement therapy (RRT) is being provided and (ii) to determine the prevalence and incidence of RRT for ESRD due to rare diseases, both overall and separately for children and adults. METHODS: The Orphanet classification of rare disease was searched for rare diseases potentially causing ESRD, and these diagnosis codes were mapped to the corresponding ERA-EDTA primary renal disease codes. Thirty-one diagnoses were defined as rare diseases causing ESRD. RESULTS: From 1 January 2007 to 31 December 2011, 7194 patients started RRT for a rare disease (10.6% children). While some diseases were exclusively found in adults (e.g. Fabry disease), primary oxalosis, cystinosis, congenital anomalies of the kidney and urinary tract (CAKUT) and medullary cystic kidney disease affected young patients in up to 46%. On 31 December 2011, 20 595 patients (12.4% of the total RRT population) were on RRT for ESRD caused by a rare disease. The point prevalence was 32.5 per million age-related population in children and 152.0 in adults. Only 5.8% of these patients were younger than 20 years; however, 57.7% of all children on RRT had a rare disease, compared with only 11.9% in adults. CAKUT and focal segmental glomerulosclerosis were the most prevalent rare disease entities among patients on RRT. CONCLUSIONS: More than half of all children and one of nine adults on RRT in the ERA-EDTA Registry suffer from kidney failure due to a rare disease, potentially with a large number of additional undiagnosed or miscoded cases. Comprehensive diagnostic assessment and the application of accurate disease classification systems are essential for improving the identification and management of patients with rare kidney diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle