Impact of platelet glycoprotein IIb/IIIa receptor inhibitors on outcomes of diabetic patients undergoing percutaneous coronary interventions using sirolimus‐eluting stents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the outcomes in diabetic patients undergoing percutaneous coronary intervention (PCI) using sirolimus-eluting stents (SES) as a function of treatment with glycoprotein (GP) IIb/IIIa inhibitors. METHODS AND RESULTS: Of 551 diabetic patients treated with a SES in nine trials (RAVEL, SIRIUS, E-SIRIUS, C-SIRIUS, REALITY, SVELTE, DIRECT, SIRIUS 2.25, and SIRIUS 4.0), 187 patients (33.9%) were administered GP IIb/IIIa inhibitors during PCI. GP IIb/IIIa blockade was associated with lower rates of myocardial infarction (MI) at 30 days (1.1% vs. 3.3%, P = 0.12) and at 1 year (1.1% vs. 4.7%, P = 0.04), and composite endpoint of cardiac death/MI at 1 year (2.2% vs. 6.2%, P = 0.05). Benefit from GP IIb/IIIa inhibitors was confined to 128 insulin-treated diabetics who had remarkable reduction in MI (0.0% vs. 6.3%, P = 0.04) and cardiac death/MI at 30 days (0.0% vs. 7.6%, P = 0.05) and at 1-year (0.0% vs. 13.4%, P = 0.01 and 0.0% vs. 15.7%, P = 0.0005, respectively). When treated with GP IIb/IIIa inhibitors, insulin-requiring diabetics had similar rates of 1-year death/MI when compared with the nondiabetic patients (0% vs. 4.7%, P = 0.13, respectively). There were no significant differences in outcomes as a function of GP IIb/IIIa blockade in diabetics not treated with insulin. CONCLUSION: In this analysis, outcomes of insulin requiring diabetic patients undergoing PCI with SES were considerably improved with adjunctive GP IIb/IIIa inhibitors by decreasing the rates of MI and composite endpoint of cardiac death/MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».