Comparison of glutamate-evoked pain between the temporalis and masseter muscles in men and women
Notice bibliographique
Résumé
Pain in myofascial temporomandibular disorder (TMD) can affect both the masseter and temporalis muscles. Glutamate injection into the masseter muscle evokes pain that is greater in men than in women and this pain is attenuated by co-injection of the N-methyl-d-aspartate (NMDA) receptor antagonist ketamine (10 mmol/L) in men. Animal studies suggested that pain induced by peripheral NMDA receptor activation could differ between the temporalis and masseter muscles and between men and women. The study aims were to investigate differences in glutamate-evoked pain between these muscles and the effectiveness of ketamine to attenuate glutamate-evoked pain in both genders. Pain and mechanical sensitivity were induced in 2 sessions of an experiment in 14 women and 16 men by repeated injections of glutamate (0.5 mol/L) with and without ketamine (20 mmol/L) into the masseter and temporalis muscles. Two injections were applied into the same masseter muscle and 2 injections into the same anterior temporalis muscle at each session. Visual analogue scale (VAS) pain intensities and pain drawing areas were assessed. Glutamate-evoked pain and pain drawing area were significantly greater from the temporalis muscle than from the masseter muscle (P<.02) in both genders. Women reported significantly greater glutamate-evoked masseter muscle pain than men (P<.03). Co-injection of ketamine, at higher dose than previously used, was equally effective in attenuating glutamate-evoked pain from both muscles in both genders (P<.01). The current findings indicate that the characteristics of pain generated by intramuscular injection of glutamate vary for different masticatory muscles and may be partially generated through activation of peripheral NMDA receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».