A blind coherent spatiotemporal processor of orthogonal Walsh‐modulated CDMA signals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A more efficient detection of orthogonal Walsh‐modulated Code Division Multiple Access (CDMA) signals is required not only for better exploitation of current IS‐95 CDMA systems but also for future cdma2000 3G networks. Integration of adaptive antennas at the base station has been recognized as one key lever to increasing capacity and spectrum efficiency. Prospective array‐receiver solutions such as the 2‐D‐RAKE improve performance; however, in the absence of a pilot signal, they have to implement noncoherent detection. In this work, we propose a space‐time processor that achieves coherent detection of orthogonal Walsh‐modulated CDMA signals without a pilot. We assess its performance in spatially correlated Rayleigh‐fading. Simulation results for voice links of 9.6 Kbps indicate that up to an antenna‐correlation factor of 0.8, the proposed receiver outperforms the conventional 2‐D‐RAKE's capacity by 90% in nonselective fading. This gain shrinks fast at higher correlation factors. In selective fading, however, it maintains about a 130% gain in capacity over the entire correlation range. For data links of 153.6 Kbps, this performance advantage increases up to 180–200%. With high‐speed mobiles, however, it vanishes quickly at correlation factors beyond 0.5. Overall, the capacity gains of the proposed spatiotemporal receiver structure increase with reduced relative Doppler (Doppler‐frequency/symbol‐rate ratio). This may arise from increased spatiotemporal diversity, higher transmission rates, and/or slower mobility. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».