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Enregistrement W2035427269 · doi:10.1021/cm049134s

Polyethylene Glycol-Based New Solution Route to Relaxor Ferroelectric 0.65Pb(Mg<sub>1/3</sub>Nb<sub>2/</sub> <sub>3</sub>)O<sub>3</sub>−0.35PbTiO<sub>3</sub>

2004· article· en· W2035427269 sur OpenAlexafffund
Keshwaree Babooram, Zuo‐Guang Ye

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCurie temperatureCeramicFerroelectricityDielectricEthylene glycolSinteringSolid solutionPerovskite (structure)CoercivitySoft chemistryHydroxymethylChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryPhysical chemistryNanotechnologyComposite materialOrganic chemistryMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new soft chemistry route has been developed for the synthesis of relaxor ferroelectric lead magnesium niobate−lead titanate solid solution (0.65PMN−0.35PT). The method uses a poly(ethylene glycol) (PEG) and methanol mixture as solvent. It allows reactions to be performed at room temperature without using an excess amount of the lead starting material to compensate for lead oxide loss during ceramic sintering as is usually the case in conventional synthesis. The effect of using a triol molecule, 1,1,1-tris(hydroxymethyl)ethane (THOME), which serves as a complexing agent in binding together the metal ions in the precursor solution, has also been studied. Pure perovskite phase was obtained in ceramics sintered at a relatively low temperature of 1040 °C as compared to 1250 °C in solid-state reactions. A high dielectric constant (at 1 kHz) of above 5000 is found at room temperature and the value reaches ∼27 000 at the Curie temperature. Ferroelectric hysteresis loops are displayed on a ceramic with an average grain size of 2 μm, giving rise to a remnant polarization ( P r ) of 21 μC/cm 2 and a coercive field ( E c ) of ∼7.5 kV/cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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