Control of volunteer adzuki bean in soybean
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to evaluate the efficacy of various pre-emergence (PRE) and post-emergence (POST) herbicides for the control of volunteer adzuki bean (Vigna angularis (Willd.) Ohwi & Ohashi) in soybean (Glycine max L.). Trials were conducted at two locations in 2005, 2006, 2007, and 2009. Experiments were arranged in a randomized complete block design with either five PRE or nine POST herbicides. Volunteer adzuki bean interference in soybean resulted in yield loss of up to 25%. Cloransulam-methyl, linuron, metribuzin, flumetsulam, and imazethapyr applied PRE provided up to 6, 24, 14, 8, and 0% control, respectively at 8 weeks after emergence (WAE), while acifluorfen, fomesafen, bentazon, thifensulfuron-methyl, cloransulam-methyl, imazethapyr, and imazethapyr plus bentazon applied POST provided 2, 2, 5, 34, 6, 4, and 12% control, respectively at 8 weeks after application (WAA). Generally, with the aforementioned herbicides, soybean yield was equivalent to the weedy control and soybean grain contamination with adzuki bean seed was consistently above the 1% maximum threshold. Chlorimuron-ethyl and glyphosate applied POST provided up to 84 and 94% visual control at 8 WAA, respectively, decreased adzuki bean density, biomass, and seed production, and generally decreased soybean contamination with adzuki bean below the 1% threshold. The only herbicides evaluated in this study that controlled volunteer adzuki bean in soybean were chlorimuron-ethyl (9 g ai.ha-1) and glyphosate (900 g ai.ha-1) applied POST. All the other PRE and POST herbicides evaluated did not provide adequate control of volunteer adzuki bean in soybean.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».