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Enregistrement W2035427624 · doi:10.1021/jf803539f

Isolation and Characterization of an Aggregating Peptide from a Tryptic Hydrolysate of Whey Proteins

2009· article· en· W2035427624 sur OpenAlexaff
Yves Pouliot, Marie-Michèle Guy, Mélanie Tremblay, Anne-Cécile Gaonac’h, Bertrand P. Chay Pak Ting, Sylvie F. Gauthier, Normand Voyer

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPeptideChromatographyHydrolysateBeta-lactoglobulinSodium dodecyl sulfateWhey proteinCentrifugationCircular dichroismDistilled waterPrecipitationBiochemistryHydrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spontaneous precipitation of a peptide mixture has been observed during the concentration by reverse osmosis of a tryptic hydrolysate of whey protein. The precipitated material collected by centrifugation could not be solubilized by urea, mercaptoethanol, or sodium dodecyl sulfate. However, a complete solubilization of the aggregates was observed when the pH of the solution was lowered to 2.0. Analysis of the insoluble fraction has allowed the identification of beta-lactoglobulin (beta-lg) fragment 1-8 as the major peptide involved in the formation of aggregates. Peptide beta-lg f1-8 accounted for >94% of the peptide content in the precipitate washed twice with distilled water. The investigation of the secondary structure using circular dichroism evidenced that the peptide beta-lg f1-8 isolated from the flocculated peptide mixture is under random coil conformation at acidic and neutral pH and tends to adopt a beta-sheet conformation at basic pH. The findings of this study provide evidence that peptide beta-lg f1-8 forms aggregates via an efficient self-assembly process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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