Low Phytic Acid Lentils (Lens culinaris L.): A Potential Solution for Increased Micronutrient Bioavailability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Phytic acid is an antinutrient present mainly in seeds of grain crops such as legumes and cereals. It has the potential to bind mineral micronutrients in food and reduce their bioavailability. This study analyzed the phytic acid concentration in seeds of 19 lentil ( Lens culinaris L.) genotypes grown at two locations for two years in Saskatchewan, Canada. The objectives of this study were to determine (1) the levels of phytic acid in commercial lentil genotypes and (2) the impact of postharvest processing and (3) the effect of boiling on the stability of phytic aid in selected lentil genotypes. The phytic acid was analyzed by high-performance anion exchange separation followed by conductivity detection. The Saskatchewan-grown lentils were naturally low in phytic acid (phytic acid = 2.5-4.4 mg g(-1); phytic acid phosphorus = 0.7-1.2 mg g(-1)), with concentrations lower than those reported for low phytic acid mutants of corn, wheat, common bean, and soybean. Decortication prior to cooking further reduced total phytic acid by >50%. As lowering phytic acid intake can lead to increased mineral bioavailability, dietary inclusion of Canadian lentils may have significant benefits in regions with widespread micronutrient malnutrition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle