Dehydration in children with diabetic ketoacidosis: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the association between the degree of patient dehydration on presentation with diabetic ketoacidosis (DKA) and clinical and laboratory parameters obtained on admission. DESIGN: Prospective descriptive study. SETTING: A tertiary care children's hospital. PATIENTS: Thirty-nine paediatric patients (1 month-16 years) presenting with 42 episodes of DKA. INTERVENTION: Clinical and biochemical variables were collected on admission. Dehydration was calculated by measuring acute changes in body weight during the period of illness. All patients were treated according to a previously established protocol. MAIN OUTCOME MEASURES: Magnitude of dehydration, defined as % loss of body weight (LBW), was determined by the difference in body weight obtained at presentation and at discharge. The relationship between the magnitude of dehydration and the clinical assessment and biochemical parameters was examined. RESULTS: The median (25th-75th centiles) magnitude of dehydration at presentation was 5.7% (3.8-8.3%) (mean ± SD 6.8 ± 5%). Neither the initial clinical assessment nor the comprehensive biochemical profile at admission correlated with the magnitude of dehydration. Despite considerable variation in the degree of dehydration and biochemical disequilibrium, all patients recovered from DKA within 24 h with a standardised therapeutic approach. Furthermore, the rapidity of patient recovery did not correlate with the magnitude of dehydration on presentation or the amount of fluid administered (median (25th-75th centiles) 48.8 ml/kg (38.5-60.3)) in the first 12 h. CONCLUSION: The magnitude of dehydration in DKA is not reflected by either clinical or biochemical parameters. These findings need confirmation in larger studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».