Aortic stenosis and lipids: does intervention work?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Aortic stenosis is a common disorder affecting increasing numbers of elderly patients, which is associated with markedly increased cardiovascular morbidity and mortality. Both histological and epidemiological studies have suggested that the process of valve degeneration may resemble atherosclerosis. This review investigates the potential role of lipid-lowering therapy in its management. RECENT FINDINGS: The current treatment methods are surgical or endovascular intervention but it has been hoped that antiatherosclerotic therapies might result in a reduction in progression and need for intervention. There have been a number of retrospective studies of lipid-lowering therapy, which suggested that statins might be effective in reducing progression of aortic stenosis. Lately a series of trials of aggressive statin therapy on surrogate markers of progression have shown no benefit from these measures. The controversial Simvastatin-Ezetimibe and Aortic Stenosis (SEAS) endpoint trial did not show any benefit on a combined endpoint of valve-related and ischaemic events but hinted at a reduction in cardiovascular events in this high cardiovascular risk group. SUMMARY: The data clearly shows statins have little effect in well established stenotic disease with calcification, but their effects earlier in the disease process (aortic valve sclerosis) remain to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».