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Enregistrement W2035434798 · doi:10.1097/hco.0b013e3283393c9b

Aortic stenosis and lipids: does intervention work?

2010· review· en· W2035434798 sur OpenAlexaff
Anthony S. Wierzbicki, Adie Viljoen, John B. Chambers

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisIntervention (counseling)CardiologyWork (physics)Internal medicineNursingMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Aortic stenosis is a common disorder affecting increasing numbers of elderly patients, which is associated with markedly increased cardiovascular morbidity and mortality. Both histological and epidemiological studies have suggested that the process of valve degeneration may resemble atherosclerosis. This review investigates the potential role of lipid-lowering therapy in its management. RECENT FINDINGS: The current treatment methods are surgical or endovascular intervention but it has been hoped that antiatherosclerotic therapies might result in a reduction in progression and need for intervention. There have been a number of retrospective studies of lipid-lowering therapy, which suggested that statins might be effective in reducing progression of aortic stenosis. Lately a series of trials of aggressive statin therapy on surrogate markers of progression have shown no benefit from these measures. The controversial Simvastatin-Ezetimibe and Aortic Stenosis (SEAS) endpoint trial did not show any benefit on a combined endpoint of valve-related and ischaemic events but hinted at a reduction in cardiovascular events in this high cardiovascular risk group. SUMMARY: The data clearly shows statins have little effect in well established stenotic disease with calcification, but their effects earlier in the disease process (aortic valve sclerosis) remain to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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