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Enregistrement W2035444102 · doi:10.1071/rdv22n1ab229

229 EXPRESSION OF mRNA ENCODING GLYCOLYTIC ENZYMES IN BOVINE CUMULUS CELLS DURING IN VITRO MATURATION: EFFECTS OF TIME AND FSH

2009· article· en· W2035444102 sur OpenAlexaff
Ester Siqueira Caixeta, Paula Ripamonte, Mariana Fernandes Machado, R. B. da Silva, Christopher A. Price, C. M. Barros, J. Buratini

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHousekeeping geneIn vitro maturationBiologyPyruvate kinaseMolecular biologyGene expressionTriosephosphate isomeraseAldolase AOocyteGlycolysisAndrologyGeneEnzymeBiochemistryCell biologyEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian oocytes require pyruvate as an energy source for growth and resumption of meiosis. Because oocytes are not competent to carry out glycolysis, cumulus cells (CC) are responsible for metabolizing glucose into pyruvate and providing it to the oocyte through gap junctions. The understanding of the energetic metabolism of CC in culture conditions might provide basis for the improvement of COC in vitro maturation. The aim of this study was to determine the temporal patterns of mRNA expression of glycolytic enzymes [phosphofructokinase (PFKP), aldolase (ALDOA), triosephosphate isomerase (TPI), enolase (ENO1), pyruvate kinase (PKM2), and lactate dehydrogenase (LDHA)] in bovine CC during COC in vitro maturation with or without FSH. Immature COC (grades 1 and 2) were obtained from 2- to 8-mm follicles from abattoir ovaries (predominantly Bos indicus). Cumulus cells were separated from COC and frozen before (immature group) or after COC culture for 4, 8, 12, 16, and 20 hours with (10 ng/mL) or without FSH. Total RNA was extracted using RNeasy® (Qiagen, Valencia, CA, USA), and 100 ng of RNA was reverse transcribed using oligo dT primers and Omniscript® (Qiagen). Relative expression of target genes was assessed by real-time PCR using bovine-specific primers and Power SYBR green master mix in an ABI Prism® 7300. To select the most stable housekeeping gene for expression normalization, cyclophilin-A (CYC-A), GAPDH, and histone H2AFZ amplification profiles were compared using the geNorm applet for Microsoft Excel (Vandesompele J et al. 2002 Genome Biol. 3, 1-11); the most stable housekeeping gene was CYC-A. Relative expression values were calculated using the AACt method with efficiency correction (Pfaffl MW 2001 Nucleic Acids Res. 29, 2002-2007). Effects of time in culture and of FSH treatment were tested by ANOVA, and groups were compared by Tukey-Kramer Honestly Significant Difference test. Nonparametric analysis was used when data were not normally distributed. Abundance of mRNA of all glycolytic enzymes decreased during in vitro maturation with or without FSH. Expression of PFKP, ALDOA, TPI1, ENO1, and LDHA genes was decreased to around half of the initial value (time 0) by 4 to 8 h of culture (P < 0.05) and did not increase thereafter. A similar expression pattern was observed for PKM2, although mRNA abundance was reduced later in comparison with other enzymes; levels were decreased by 16 (without FSH) to 20 h (with FSH) of culture. The presence of FSH did not alter the overall temporal pattern of gene expression but decreased mRNA abundance for PFKP, ALDOA, and TPI1 at 20, 16 and 16 h of culture, respectively. In conclusion, gene expression of glycolytic enzymes decreased with time during COC in vitro maturation in cattle, and FSH did not have a major influence on this expression pattern. This study was supported by CAPES and FAPESP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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