Bio‐oil from whole‐tree feedstock in resol‐type phenolic resins
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Renewable chemicals are of growing importance in terms of opportunities for environmental concerns over fossil‐based chemicals. Lignocellulosic biomass can be converted into energy and chemicals via thermal and biological processes. Among all the transformation processes available, fast pyrolysis is the only one to produce a high yield of a liquid‐phase product called bio‐oil or pyrolysis oil. Bio‐oil is considered to be a promising substitute for phenol in phenol formaldehyde (PF) resin synthesis. In this work, bio‐based phenolic resins have been formulated, partially substituting phenol by bio‐oils from two Canadian whole‐tree species. The new resins are produced by replacing 25, 50, and 75% of phenol with bio‐oil for each species (three bioresins per species). The aim of this study is to synthesize renewable resins with competitive price and satisfactory quality. The results obtained have shown that substitution degree up to 50% provided reactivity and performance equal or superior to the pure PF resin. They also present a good storage stability, improved shear strength, and thermal stability comparable to the pure PF. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2014, 131, 40014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».