“One-Pot” Methylation in Glycomics Application: Esterification of Sialic Acids and Permanent Charge Construction
Notice bibliographique
Résumé
A simple and rapid "one-pot" methylation method to esterify sialic acids and construct a permanent charge was developed for N-linked glycan analysis, which combined complete nonspecific proteolytic digestion and methylation. A mixture of Asn-glycans prepared from Pronase E digestion of the glycoprotein was passed through a cation-exchange column to convert carboxylic acids to the Na+ form before being methylated with methyl iodide. Derivatives could be easily purified with a hydrophilic affinity chromatography cartridge. Mass spectrometry analysis was performed by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF) and MALDI-TOF/TOF. The mass spectrometric data indicated that carboxylic acids were methylated in addition to the formation of a quaternary ammonium in the amino group of asparagine residues. Three model glycoproteins, including ribonuclease B, ovalbumin, and transferrin, were employed to demonstrate the merits of this technique. Results showed that the stabilization of sialic acid was achieved in addition to the formation of a permanent charge. Compared to the analysis of underivatized N-glycans, detection sensitivity improved approximately 10-fold. The new technique was further evaluated with glycan profiling of serum transferrin and proved to be a sensitive method for the characterizing protein glycosylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».