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Enregistrement W2035461501 · doi:10.1111/j.1346-8138.2009.00690.x

Japanese version of Cutaneous Body Image Scale: Translation and validation

2009· article· en· W2035461501 sur OpenAlexaff
Yuko Higaki, Ikuko Watanabe, Tomoko Masaki, Toshiko Kamo, Makoto Kawashima, Toshihiko Satoh, S. Saitoh, Michiko Nohara, Madhulika A. Gupta

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Dermatology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensWestern UniversityWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesCosmetology Research Foundation
Mots-clésMedicineCronbach's alphaAcneDermatologyPsoriasisReliability (semiconductor)PsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous body image, defined as the individual's mental perception of the appearance of their skin, hair and nails, is an important psychodermatological element in skin diseases. To measure individuals' cutaneous body image, a practical and accurate instrument is necessary. In this study, we translated the Cutaneous Body Image Scale (CBIS), a 7-item instrument originally created by Gupta et al. in 2004, into Japanese using a forward- and back-translation method and evaluated the reliability and validity of the instrument by psychometric tests. A total of 298 healthy adults (64 men and 234 women, aged 28.9 +/- 9.9 years) and 165 dermatology patients (56.7% eczema/dermatitis, 9.8% acne, 7.5% alopecia, 6.9% psoriasis, 19.1% skin tumor/fleck/other) (30 men and 135 women, aged 37.9 +/- 15.2 years) responded to the Japanese version of the CBIS. The internal-consistency reliability of the instrument was high (Cronbach's alpha, healthy adults 0.88, patients 0.84). The CBIS measure demonstrates good test-retest reliability (healthy adults gamma = 0.92, P < 0.0001; patients gamma = 0.79, P < 0.001). Compared to the healthy adults (4.11 +/- 1.80), the CBIS scores among dermatology patients (3.18 +/- 1.69, P = 0.000) were significantly low. The CBIS scores showed moderate correlation with the "emotions" and "global" scores of Skindex-16 in healthy adults (gamma = -0.397 and -0.373, respectively) and in patients (gamma = -0.431 and -0.38, respectively). A stepwise multiple regression analysis revealed that an emotional aspect of skin-condition related quality of life was the best predictor of cutaneous body image in both healthy adults and patients (beta = -0.31 and -0.41, respectively) followed by "body dissatisfaction" (beta = -0.17, and -0.23, respectively). Adjusted R(2) was 0.246 in healthy adults and 0.264 in patients. These were consistent with the results from the original the CBIS. These results suggest that the Japanese version of the CBIS is a reliable and valid instrument to measure the cutaneous body image of Japanese adults and also dermatology patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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