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Enregistrement W2035467982 · doi:10.1017/s1744552313000177

Multiculturalism meets privatisation: the case of faith-based arbitration

2013· article· en· W2035467982 sur OpenAlexaffabout
Audrey Macklin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Law in Context · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Freedom and Discrimination
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArbitrationPolitical scienceLawMulticulturalismReligious lawFamily lawSupreme courtFaithJurisprudenceSociologyLaw and economicsIslam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The debate surrounding judicial recognition of faith-based arbitration is typically framed as a multicultural contest between the liberal, gender-equal neutrality of public law and the patriarchal particularity of religious law. Within this framework, the state is understood as advancing the goal of protecting the ‘encultured subject’ from the disempowering effects of her religion. The author departs from this trend by reading the Canadian controversy over Islamic family law arbitration against a legal landscape that already authorises and encourages parties to settle matters of property division and support through private ordering. The author argues that faith-based arbitration and its normative driver, multiculturalism, were already nested within the domain of privatisation and neoliberal ideals of choice, liberty and autonomy. Facilitation of private ordering in family law paved the way for faith-based arbitration. Through a close reading of Supreme Court of Canada family law jurisprudence about the enforcement of marital contracts, the author argues that concerns more properly directed at privatisation per se have been aimed at the putative content of religious norms. The author offers a policy proposal that addresses these concerns as they arise in the context of faith-based arbitration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0290,048
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0130,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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