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Enregistrement W2035468437 · doi:10.1021/je0495785

Measurement and Prediction of Solubility of Four Arylamine Molecules in Benzene, Hexane, and Methanol

2005· article· en· W2035468437 sur OpenAlexaff
Touraj Manifar, Sohrab Rohani

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolubilityChemistryBenzeneHexaneUNIQUACMelting pointUNIFACMoleculeBoiling pointHildebrand solubility parameterMethanolOrganic chemistryThermodynamicsActivity coefficientAqueous solutionNon-random two-liquid model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the solubility of selected arylamine molecules in methanol, hexane, and benzene has been investigated. Solubility of mmmTTA in hexane and benzene is the highest while mTTA has the lowest solubility in benzene and hexane. The UNIFAC and the UNIQUAC binary adjustable parameters have been determined. On the basis of these parameters, the solubility of these molecules has been predicted and compared with the experimental data. The effect of meta or para substitutions in arylamine molecules on their solubility in organic solvents was experimentally determined and theoretically established. The adjustable parameters of the UNIFAC equation obtained in this study will help estimate the solubility of macromolecules with the same constitutional groups or estimate the solubility of mixture of arylamine molecules. Thermal properties such as specific heat, melting point, boiling point, and heat of vaporization of the selected arylamine molecules have been determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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