Potential Microbial Enhanced Oil Recovery Processes: A Critical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper summarizes a critical review of possible microbially enhanced oil recovery (MEOR) methods and mechanisms to identify the most plausible utilization of microbial technology to enhance oil recovery. This paper is intended to stimulate discussion about broad applications of MEOR to field-wide improvement of oil displacement and recovery. The potential benefits of different MEOR mechanisms were examined for a representative North Sea reservoir of sandstone containing a light crude oil. In each case, the material input requirements for nutrients and inoculum were calculated in relation to the projected incremental oil production, assuming that the key components (bacteria, nutrients, or bacterial products) were uniformly distributed in the swept zone of the reservoir. The capillary number for the reservoir suggested that incremental oil recovery by biosurfactant production in situ would be modest under ideal conditions. The achievable yields would be lower because the Microbiol. in the reservoir would not be controllable to achieve sustained surfactant production. Losses of biosurfactants by adsorption to reservoir rocks and in situ biodegradation would further limit performance. The stimulation of surface active bacteria in the reservoir may affect the flow of fluids by producing emulsion droplets of oil coated with bacteria. The formation of a biofilm at the oil water interface changes the rheology of the interface, and may provide a useful mechanism to control mobility and areal sweep in reservoirs. Any mechanisms that required changes to large volumes of reservoir material, to produce gases, solvents, acids, or to significantly alter permeability, were not considered to be feasible. The limiting case of plugging fractures with bacteria and their polymeric byproducts does have considerable potential, but only for reservoirs which offer significant improvements in production with minimal injected volumes. The biological deposits must retain longer term resistance in situ to ensure that the anticipated production increase is achieved. This study provides a methodology for the systematic assessment of MEOR proposals using well-established reservoir engineering principles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».