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Enregistrement W2035476402 · doi:10.1080/10942910903580876

Effect of Soluble Solids Concentration and Temperature on Thermo-Physical and Rheological Properties of Mango Puree

2010· article· en· W2035476402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Properties · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyChemistryGlass transitionPulp (tooth)Materials scienceComposite materialOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermo-physical and rheological properties of mango pulp were evaluated at different temperatures (20, 40, 60, and 80°C) and total soluble solids concentrations (15, 20, 32, and 40°Brix). Thermal properties were primarily dependent on the moisture content of the sample, and increased with temperature and decreased with soluble solids concentrations. Density showed a reverse trend. Glass transition temperatures increased with an increase in soluble solids concentrations indicating better stability. Empirical models developed for each thermal property as a function of temperature and soluble solids concentrations (R2 > 0.90) generally showed better predictions than published models. Mango puree exhibited pseudo-plastic behavior during steady shear measurements, and the power law model well described their flow behavior. Consistency coefficient increased with soluble solids concentrations and decreased with temperature. The flow behavior index ranged between 0.27 and 0.38 but did not show a clear trend either with soluble solids concentrations or temperature. Small amplitude oscillatory shear measurements revealed that mango puree behaved like a weak gel and demonstrated visco-elastic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle