Effect of Exercise Training on <i>In Vitro</i> LDL Oxidation and Free Radical–Induced Hemolysis: The HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
Oxidant stress and overproduction of reactive oxygen species (ROS) contribute to the development of cardiovascular disease. Oxidative modifications of low-density lipoproteins (LDL) are thought to play an early and critical role in atherogenesis. LDL oxidation can be reproduced in vitro, but results usually show a large interindividual variation not entirely explained by the environment. Free radical-induced hemolysis is also proposed to reveal the overall antioxidant capacity. The roles of genetic factors and exercise on the variability of both measures were investigated. The study was conducted in 146 healthy individuals from 28 families participating in a 20-week exercise-training program. In addition to important biological and environmental influences on variation, significant familial aggregation was detected in all oxidation measures. Exercise did not significantly modify the LDL oxidation parameters, but significantly increased resistance was observed in the free radical-induced hemolysis, especially in women, this effect was not observed in smokers. In total, the findings suggest the presence of familial effects in the response to ex vivo oxidation. Further, smoking negates the beneficial effect of exercise training on erythrocyte resistance to free radical-induced hemolysis. These observations emphasize the importance of context in the evaluation of exercise and oxidant stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».