Emulsifying and Foaming Properties of Commercial Yellow Pea (<i>Pisum sativum</i>L.) Seed Flours
Notice bibliographique
Résumé
Commercial yellow pea seed flours prepared by a patented wet-milling process and pea protein isolate (PPI) were analyzed for emulsifying and foaming properties at pH 3.0, 5.0, and 7.0 and compared to soybean protein isolate (SPI). PPI and SPI formed emulsions with significantly smaller (p < 0.05) oil droplet sizes, 16-30 and 23-54 microm, respectively, than flours that primarily contained fiber such as Centara III and IV, or those that consisted mainly of starch: Centu-tex, Uptake 80 and Accu-gel. PPI was a better emulsifier than SPI at pH 7.0, and a better foaming agent at pH 3.0 and pH 7.0, although foaming capacity varied with sample concentration. Centu-tex and Uptake 80 have exactly the same chemical composition, but the latter has a much smaller flour particle size range, and had significantly smaller (p < 0.05) emulsion oil droplets. Incorporation of pea starch into SPI emulsions produced a synergistic effect that led to significant increases (p < 0.05) in emulsification capacity (reduced emulsion oil droplet size) when compared to SPI or starch alone. These results showed that PPI had generally significantly higher (p < 0.05) emulsion and foam forming properties than SPI, and that pea starch could be used to improve the quality of SPI-stabilized food emulsions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».