MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035490936 · doi:10.1629/2431

The need and drive for open data in biomedical publishing

2011· article· en· W2035490936 sur OpenAlexfundno aff
Iain Hrynaszkiewicz

Notice bibliographique

RevueSerials The Journal for the Serials Community · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGenome CanadaNational Institutes of HealthNational Science FoundationCancer Research UKWellcome TrustMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésOpen dataOpen scienceData sharingScrutinyScholarly communicationPublishingReuseData publishingComputer scienceOpen researchData scienceService (business)World Wide WebPolitical scienceBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of open data goes beyond making data freely available. Data must also be free to reuse and build upon without legal or technical impediments. Funder and journal policies for data sharing and the growing open science movement are helping open data to spread across biomedical sub-disciplines. Editors should embrace open data to ensure that their decisions can stand up to close scrutiny; journals need open data to help them fulfil their stated goals, and publishers should utilize open data and data publication to serve the growing sector of the scientific community requiring it as a service, and to continue developing novel forms of scholarly communication in an increasingly data-intensive scholarly communication environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,239
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,384
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2390,384
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,016
Études des sciences et des technologies0,0110,041
Communication savante0,0570,088
Science ouverte0,0050,031
Intégrité de la recherche0,0150,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,441
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSerials The Journal for the Serials CommunityMême sujetResearch Data Management PracticesTravaux en français237 207