Fibroblast Growth Factor-2-induced Signaling through Lipid Raft-associated Fibroblast Growth Factor Receptor Substrate 2 (FRS2)
Notice bibliographique
Résumé
The plasma membrane is not homogeneous but contains specific subcompartments characterized by their unique lipid and protein composition. Based on their enrichment in various signaling molecules, these membrane microdomains are recognized to be sites of localized signal transduction for a number of extracellular stimuli. We have previously shown that fibroblast growth factor-2 (FGF2) induced a specific signaling response within a lipid raft membrane microdomain in human neuroblastoma cells characterized by the tyrosine phosphorylation of a p80 phosphoprotein. Herein, we show that this protein is the signaling adaptor FRS2 and that it is localized exclusively to lipid rafts in vitro and in vivo. We have examined how the tyrosine phosphorylation and serine-threonine phosphorylation of FRS2 within lipid rafts affect the response of cells to FGF2 signaling. Our data suggest that activation of protein kinase C, Src family kinases, and MEK1/2 are involved in regulating serine-threonine phosphorylation of FRS2, which can indirectly affect FRS2 phosphotyrosine levels. We also show that Grb2 is recruited to lipid rafts during signaling events and that activation of MEK1/2 by different mechanisms within lipid rafts may lead to different cellular responses. This work suggests that compartmentalized signaling within lipid rafts may provide a level of specificity for growth factor signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».