Comparison Between Transcatheter and Surgical Prosthetic Valve Implantation in Patients With Severe Aortic Stenosis and Reduced Left Ventricular Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with severe aortic stenosis and reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) have a poor prognosis with conservative therapy but a high operative mortality when treated surgically. Recently, transcatheter aortic valve implantation (TAVI) has emerged as an alternative to surgical aortic valve replacement (SAVR) for patients considered at high or prohibitive operative risk. The objective of this study was to compare TAVI and SAVR with respect to postoperative recovery of LVEF in patients with severe aortic stenosis and reduced LV systolic function. METHODS AND RESULTS: Echocardiographic data were prospectively collected before and after the procedure in 200 patients undergoing SAVR and 83 patients undergoing TAVI for severe aortic stenosis (aortic valve area ≤1 cm(2)) with reduced LV systolic function (LVEF ≤50%). TAVI patients were significantly older (81±8 versus 70±10 years; P<0.0001) and had more comorbidities compared with SAVR patients. Despite similar baseline LVEF (34±11% versus 34±10%), TAVI patients had better recovery of LVEF compared with SAVR patients (ΔLVEF, 14±15% versus 7±11%; P=0.005). At the 1-year follow-up, 58% of TAVI patients had a normalization of LVEF (>50%) as opposed to 20% in the SAVR group. On multivariable analysis, female gender (P=0.004), lower LVEF at baseline (P=0.005), absence of atrial fibrillation (P=0.01), TAVI (P=0.007), and larger increase in aortic valve area after the procedure (P=0.01) were independently associated with better recovery of LVEF. CONCLUSION: In patients with severe aortic stenosis and depressed LV systolic function, TAVI is associated with better LVEF recovery compared with SAVR. TAVI may provide an interesting alternative to SAVR in patients with depressed LV systolic function considered at high surgical risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».