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Enregistrement W2035507903 · doi:10.1016/j.lwt.2014.10.066

Optimization of formulation and influence of environmental stresses on stability of lycopene-microemulsion

2014· article· en· W2035507903 sur OpenAlexaff
John Shi, Sophia Jun Xue, Bo Wang, Wenliang Wang, Xingqian Ye, Siew Young Quek

Notice bibliographique

RevueLWT · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroemulsionLycopeneChemistryThermal stabilityChromatographyChemical engineeringFood scienceOrganic chemistryBiochemistryPulmonary surfactantCarotenoid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stability of two-layer lycopene-microemulsions and the degradation of lycopene in microemulsions subjected to thermal processing and under environmental stress were investigated. The formulation of microemulsions made with different ratios of whey protein isolate (WPI), high-methylester-pectin (HMP), and an oil phase containing lycopene was optimized. The oil volume fractions, concentrations of WPI and HMP, and their interactions significantly influenced the physical stability of lycopene-rich microemulsions. The two-layer microemulsion consisted of WPC and HMP was much more stable under environmental stress compared to the WPC one-layer microemulsions. The one-layer lycopene-microemulsions destabilized at low pH, but the two-layer lycopene-microemulsion became unstable when the pH was in the neutral range of 6.12 to 7.01. The stability of microemulsions declined with increasing NaCl concentrations. About 36.8 g/100 g, 23.2 g/100 g, and 11.1 g/100 g of the total lycopenes were lost in the oil-phase, the one-layer lycopene-microemulsions, and the two-layer lycopene-microemulsions after thermal treatments, respectively. The optimized microemulsions contained 0.2 g/100 g (w/w) whey protein concentrate (WPC), 0.5 g/100 g HMP (w/w), and 5 mL/100 mL oil phase fraction had the highest physical stability. The optimized lycopene-microemulsion was more stable to thermal treatment and changes of pH, but become sensitive to NaCl treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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