Optimization of formulation and influence of environmental stresses on stability of lycopene-microemulsion
Notice bibliographique
Résumé
The stability of two-layer lycopene-microemulsions and the degradation of lycopene in microemulsions subjected to thermal processing and under environmental stress were investigated. The formulation of microemulsions made with different ratios of whey protein isolate (WPI), high-methylester-pectin (HMP), and an oil phase containing lycopene was optimized. The oil volume fractions, concentrations of WPI and HMP, and their interactions significantly influenced the physical stability of lycopene-rich microemulsions. The two-layer microemulsion consisted of WPC and HMP was much more stable under environmental stress compared to the WPC one-layer microemulsions. The one-layer lycopene-microemulsions destabilized at low pH, but the two-layer lycopene-microemulsion became unstable when the pH was in the neutral range of 6.12 to 7.01. The stability of microemulsions declined with increasing NaCl concentrations. About 36.8 g/100 g, 23.2 g/100 g, and 11.1 g/100 g of the total lycopenes were lost in the oil-phase, the one-layer lycopene-microemulsions, and the two-layer lycopene-microemulsions after thermal treatments, respectively. The optimized microemulsions contained 0.2 g/100 g (w/w) whey protein concentrate (WPC), 0.5 g/100 g HMP (w/w), and 5 mL/100 mL oil phase fraction had the highest physical stability. The optimized lycopene-microemulsion was more stable to thermal treatment and changes of pH, but become sensitive to NaCl treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».