Factors Influencing Men Undertaking Active Surveillance for the Management of Low-Risk Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To identify and describe decision-making influences on men who decide to manage their low-risk prostate cancer with active surveillance. RESEARCH APPROACH: Qualitative, semistructured interview. SETTING: The Prostate Centre at Vancouver General Hospital in Canada. PARTICIPANTS: 25 patients diagnosed with low-risk prostate cancer and on active surveillance. METHODOLOGIC APPROACH: An interpretative, descriptive, qualitative design. MAIN RESEARCH VARIABLES: Factors that influenced men's decisions to take up active surveillance. FINDINGS: The specialists' description of the prostate cancer was the most influential factor on men choosing active surveillance. Patients did not consider their prostate cancer to be life threatening and, in general, were relieved that no treatment was required. Avoiding treatment-related suffering and physical dysfunction and side effects such as impotence and incontinence was cited as the major reason to delay treatment. Few men actively sought treatment or health-promotion information following their treatment decision. Female partners played a supportive role in the decision. The need for active treatment if the cancer progressed was acknowledged. Patients were hopeful that new treatments would be available when and if they needed them. Being older and having comorbidities did not preclude the desire for future active treatment. Patients carried on with their lives as usual and did not report having any major distress related to being on active surveillance. CONCLUSIONS: The study findings indicate that men are strongly influenced by the treating specialist in taking up active surveillance and planning future active treatments. As such, most men relied on their specialists' recommendation and did not perceive the need for any adjunct therapy or support until the cancer required active treatment. INTERPRETATION: Oncology nurses should work collaborative-ly with specialists to ensure that men receive the information they need to make informed treatment decisions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».