Thin film/liquid crystal composite optical materials
Notice bibliographique
Résumé
The classic challenge faced by researchers dealing with liquid crystals is to control the LC molecular orientation and hence optimise the optical properties. Well known techniques for influencing LC texture include the use of surfactants or thin film alignment layers. The underlying limitation common to such techniques is that while excellent control of LC anchoring at the substrate surface is achieved, molecular alignment in the bulk of the LC is reliant entirely upon the cooperative effects and resulting elastic properties of the LC material. Generally, this has worked sufficiently well in practice, but unfortunately, the complete dependence on the intermolecular forces of the LC means that unencumbered, reversible switching is not always possible. Our group has taken a unique approach to influence LC orientation. Using glancing angle deposition (GLAD), highly porous thin films can be grown possessing isolated columnar microstructure whose shape can be tailored via substrate motion during film deposition. In particular, we can grow films of helical columns with controlled pitch and handedness. These films exhibit circular dichroism and optical activity similar to that seen in chiral LCs. The high porosity of GLAD films permits fluids such as LCs to be introduced into the pores, leading to a new type of hybrid optical material. Most significantly, initial work showed that when achiral LCs were embedded in chiral GLAD media, there was an enhancement of the circular dichroism and optical activity as the chiral GLAD film served to induce a chiral orientation in the LC. In this report, we start with a brief overview of the GLAD process and some relevant optical studies, leading to a review of GLAD/LC hybrid materials, switchable devices, and finally, a discussion of recent research optical characterisation and some ideas for future avenues of investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».