MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2035526386 · doi:10.1002/ppp.649

The thermal regime of permafrost and its susceptibility to degradation in upland terrain near Inuvik, N.W.T.

2009· article· en· W2035526386 sur OpenAlexafffundabout
C. R. Burn, Jenny Mackay, Steven V. Kokelj

Notice bibliographique

RevuePermafrost and Periglacial Processes · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAboriginal Affairs Northern Dev CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesAurora Research Institute
Mots-clésPermafrostSnowGeologyHydrology (agriculture)TerrainGeomorphologyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceGeotechnical engineeringOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mean near‐surface ground temperatures in upland terrain near Inuvik range between −4°C and −1.2°C and the thickness of permafrost is about 90 m. The warm permafrost is due to the relatively deep snow cover that accumulates in the open‐canopy forest. Changes in surface conditions may lead to permafrost degradation in this environment, as is evident from elevated ground temperatures beneath disturbed surfaces in a gravel pit, in terrain burned by forest fire and where the snow depth has been increased by fencing. The values for mean annual ground temperature near Inuvik are lower end‐members of the distribution of ground temperatures in the boreal forests of northwest Canada. The range in the mean temperature of near‐surface permafrost throughout this 1200‐km wide belt (from 0°C to about −4°C) is comparable to the range over 100 km northwards from Inuvik across the treeline (from about −4°C to −8°C). Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. and Her Majesty the Queen in right of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePermafrost and Periglacial ProcessesMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207