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Enregistrement W2035528532 · doi:10.1080/09512740500473106

Theorizing Southeast Asian Relations: an introduction

2006· article· en· W2035528532 sur OpenAlexaff
Amitav Acharya, Richard Stubbs

Notice bibliographique

RevueThe Pacific Review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstructivism (international relations)RealismInternational relations theoryInternational relationsEpistemologySociologySoutheast asiaPluralism (philosophy)Southeast Asian studiesSocial constructivismAgency (philosophy)Political scienceSocial scienceLawEthnologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the introduction, the editors discuss the emergence of a new body of literature on Southeast Asia's regional relations that is both theoretically informed and stimulating. One element of this literature features a constructivist challenge to realism, traditionally the dominant perspective on Southeast Asian International Relations. Constructivist writings have helped to broaden the understanding of Southeast Asia's regional order by capturing its ideational determinants (norms and identity), the agency role of local actors, and the possibility of transformation through socialization and institution building. But constructivism itself has been challenged by other perspectives, including neo-liberal, English School and critical approaches. The essays in this special issue of The Pacific Review capture this emerging debate. The editors argue that the articles in this special issue are a good indicator of the theoretical pluralism that marks the study of Southeast Asia's regional relations today. Southeast Asian studies need not be dominated by either realism or constructivism, but can accommodate a diversity that vastly enriches our understanding of regional conflict and order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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