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Enregistrement W2035532464 · doi:10.2202/1542-6580.1279

Carbon Nanotube Synthesis: A Review

2005· review· en· W2035532464 sur OpenAlex
Carole E. Baddour, Cedric Briens

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceNanotechnologyElectric arcCarbon fibersCatalysisNanomaterialsFluidized bedLaser ablationProcess engineeringWaste managementComposite materialLaserChemistryOrganic chemistryEngineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discovered in 1991, carbon nanotubes (CNTs) have reached the forefront of many industrial research projects. Carbon nanotubes are tubular carbon molecules with remarkable mechanical, chemical, thermal and electrical properties, which make them useful in various applications. This paper reviews three methods of synthesizing the nanomaterial, namely arc-discharge, laser-ablation and fixed bed/fluidized bed catalytic. These methods have generated a large interest in many industrial companies to date. At the moment, the most critical issue faced by industrial companies is determining the best synthesis method, which will give the most economical large-scale production of CNTs. Compared to the other two methods, the catalytic technique to synthesize CNTs is simple, inexpensive, energy-efficient and can produce large CNTs quantities of high yield and purity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle