Modelling the First Two Delays of the "Three-Delays Model" for Emergency Obstetric Care in Bangladesh: A Choice Model Approach
Notice bibliographique
Résumé
Women in Bangladesh have a life-time risk of dying from pregnancy and child-related causes which is estimated to be about 500 times higher than that in the developed countries. More than 100 mothers die daily in Bangladesh due to maternity-related causes. Studies show that 5% of about 600,000 patients in Bangladesh with obstetric complications attend medical facilities, 27.5% of pregnant women receive some prenatal care, 3.5% of women deliver in institutions, and practically no women go for postnatal care. The provision of emergency obstetric care is an extremely important element in the prevention of maternal mortality. While there are inadequate emergency obstetric care services in Bangladesh, those which are available are underutilized because of the medical, social, cultural, economic, geographic, and community barriers women with obstetric complications encounter. The "three-delays" model proposed by Maine in 1993 depicts the roles of communities and the health system in the use status of emergency obstetric care. The model suggests that the outcome of an obstetric emergency is influenced by factors which govern the decision to seek care, reaching the medical facility, and receiving adequate treatment. These three delays impede the use of emergency obstetric care facilities. Using an econometric choice model, the authors identify the relative importance of the factors which affect the first two delays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».