Electro-optical properties of silicon nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, the luminescent properties of silicon nanocrystals (Si-nc) have been increasingly studied, since Si-nc are considered as good candidates for optical interconnects between ever-smaller integrated circuits (ICs) components, and for the monolithic integration of all-silicon photonic and electronic devices. For these applications, an efficient coupling between optical and electrical signals within Si-nc structures is required. In this article, the interaction between simultaneous optical and electrical stimulation of Si-nc is examined. To this end, the photoluminescence (PL) spectra of Si-nc obtained by ion implantation in a thin (40 to 60 nm) oxide layer of metal-oxide-semiconductor (MOS) devices has been recorded as a function of variable applied voltage biases at room temperature. Two remarkable features have been observed: an optical memory effect, due to asymmetric PL intensity modulation with respect to biasing polarity, and an efficient optical switching of an electric current in reverse bias operation. These results are explained in terms of the competing effects of the storage and the photogeneration of charge carriers in Si-nc and oxide defects, as indicated by the correlation between the PL intensity and the current flowing through the MOS devices. Moreover, the use of positively- and negatively- doped substrates in the MOS structures distinctly shows the different effects of electron injection over hole injection in Si-nc and their surrounding SiO2 matrix. These novel optoelectrical features of Si-nc are expected to add more functionality to future all-silicon photonic and electronic ICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».