Pressure ulcers: diagnostics and interventions aimed at wound‐related complaints: a review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To describe the current scientific evidence in the field of diagnostics and treatment of pain, malodour and exudate from pressure ulcers and to give recommendations for practice, based on these findings. BACKGROUND: Patients with pressure ulcers are confronted with symptoms of chronic wounds and impaired wound healing. Assessment and treatment of these symptoms have received very little attention. DESIGN: Systematic literature review. METHODS: Medline, CINAHL, and Cochrane, were searched for studies on pain, malodour and exudate in patients with pressure ulcers. RESULTS: The McGill Pain Questionnaire, the Visual Analogue Scale and the Faces Rating Scale are useful instruments to assess pressure ulcer related pain. Strong evidence was found to support a positive effect of (dia)morphine. Some evidence was found to support a positive effect of benzydamine gel and Eutectic Mixture of Local Anaesthetic-cream. Wound malodour is subjectively assessed. In a laboratory study, it is proved that activated charcoal is capable of absorbing gas molecules causing malodour. At present, no studies are available on the odour-absorbing capacity of activated charcoal dressings in pressure ulcer patients. Exudate is a symptom of impaired wound healing. The Pressure Sore Status Tool is a valid and reliable instrument for assessing the wound healing process. There is a possible indication that hydrocolloid positively influences healing time because the absorption of exudates is more effective. CONCLUSION: Little sound research has been performed on wound-related complaints in patients with pressure ulcers. Nevertheless several recommendations could be made on the present state of the art. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Regarding pressure ulcer related pain, this review supports the intervention of local pain relieve in patients with pressure ulcers. Regarding pressure ulcer related odour and exudates, this study identifies the gaps in evidence and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».