Dose-Response Evaluation of the Interaction Between Sertraline and Alprazolam In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
In vitro data show the inhibition of alprazolam metabolism by sertraline via CYP3A4; therefore, using a randomized, double-blind, placebo-controlled design, the authors conducted this study to assess the potential for similar in vivo inhibition in humans. Ten healthy volunteers participated in two test sessions (placebo/alprazolam 1 mg orally) before the initiation of sertraline treatment. Blood samples were obtained over a 32-hour period and pharmacodynamic measures (sedation, psychomotor performance, memory function) were obtained over an 8-hour period. After a minimum of 2 weeks of daily sertraline self-administration (50, 100, or 150 mg/day), test sessions were repeated. Alprazolam concentrations (N = 6, 4, and 6 at sertraline doses of 50, 100, and 150 mg/day, respectively) showed no significant changes based on peak concentration (Cmax), time to maximum concentration (Tmax), elimination half-life (t1/2[beta]), and area under the concentration-time curve (AUC(0-8)), with the exception of a reduced Cmax in the 50 mg/day group. Similarly, dynamic data showed no significant variations based on peak effect, Tmax, and AUC(0-infinity), with the exception of increased peak impairment in one measure of psychomotor performance. No differences were detected between placebo alone and placebo plus sertraline. These findings suggest that sertraline (50-150 mg/day) does not alter the single-dose kinetics or dynamics of alprazolam; therefore, the combination may be prescribed without an increased risk of alprazolam toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».