Unilateral Brain Hypothermia as a Method to Examine Efficacy and Mechanisms of Neuroprotection Against Global Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Hypothermia, especially applied during ischemia, is the gold-standard neuroprotectant. When delayed, cooling must often be maintained for a day or more to achieve robust, permanent protection. Most animal and clinical studies use whole-body cooling-an arduous technique that can cause systemic complications. Brain-selective cooling may avoid such problems. Thus, in this rat study, we used a method that cools one hemisphere without affecting the contralateral side or the body. Localized brain hypothermia was achieved by flushing cold water through a metal tube attached to the rats' skull. First, in anesthetized rats we measured temperature in the cooled and contralateral hemisphere to demonstrate selective unilateral cooling. Subsequent telemetry recordings in awake rats confirmed that brain cooling did not cause systemic hypothermia during prolonged treatment. Additionally, we subjected rats to transient global ischemia and after recovering from anesthesia they remained at normothermia or had their right hemisphere cooled for 2 days (∼32°C-33°C). Hypothermia significantly lessened CA1 injury and microglia activation on the right side at 1 and 4 week survival times. Near-complete injury and a strong microglia response occurred in the left (normothermic) hippocampus as occurred in both hippocampi of the untreated group. Thus, this focal cooling method is suitable for evaluating the efficacy and mechanisms of hypothermic neuroprotection in global ischemia models. This method also has advantages over many current systemic cooling protocols in rodents, namely: (1) lower cost, (2) simplicity, (3) safety and suitability for long-term cooling, and (4) an internal control-the normothermic hemisphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».