Correlated trait response: comparing amphibian defense strategies across a stress gradient
Notice bibliographique
Résumé
Animals inhabiting complex environments often contend with multiple stressors that can select for conflicting responses. Individuals can mediate these conflicts by utilizing correlated responses across multiple traits. In aquatic habitats, larval amphibians often face conflicting, simultaneous pressures, such as ultraviolet-B (UV-B) radiation and predators. UV-B radiation and predation risk influence behavior and body color in many amphibian species, altering activity rates, refuge use, and coloration. When both UV-B and predators are present, individuals can avoid conflicts by coupling behavior with body color to form a correlated response. UV-B exposure rates vary along an elevation gradient, thus trait combinations may also vary. We quantified changes in activity rates and body color in two anuran species, the red-legged frog ( Rana aurora Baird and Girard, 1852) (low elevations) and the cascades frog ( Rana cascadae Slater, 1939) (high elevations), during exposure to predator chemical cues (rough-skinned newt, Taricha granulosa (Skilton, 1849)) and UV-B radiation. Rana aurora decreased activity in response to UV-B and became more cryptic over time, while R. cascadae coupled decreased activity rates in response to predators with dark body coloration to screen out UV-B. Both species responded with a correlated trait response, yet employed opposite strategies. This observed species difference may be reflective of differences in stress across habitats and availability of alternative defenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».