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Enregistrement W2035569239 · doi:10.1001/jama.2008.808

Effect of a Low–Glycemic Index or a High–Cereal Fiber Diet on Type 2 Diabetes

2008· article· en· W2035569239 sur OpenAlexaffabout
David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall, Gail McKeown‐Eyssen, Robert G. Josse, Jay Silverberg, Gillian L. Booth, Edward Vidgen, Andrea R. Josse, Tri H. Nguyen, Sorcha Corrigan, Monica S. Banach, Sophie Ares, Sandy Mitchell, Azadeh Emam, Livia S. A. Augustin, Tina Parker, Lawrence A. Leiter

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlycemic indexType 2 diabetesDietary fiberGlycemicDiabetes mellitusInternal medicineFood scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Clinical trials using antihyperglycemic medications to improve glycemic control have not demonstrated the anticipated cardiovascular benefits. Low-glycemic index diets may improve both glycemic control and cardiovascular risk factors for patients with type 2 diabetes but debate over their effectiveness continues due to trial limitations. OBJECTIVE: To test the effects of low-glycemic index diets on glycemic control and cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A randomized, parallel study design at a Canadian university hospital research center of 210 participants with type 2 diabetes treated with antihyperglycemic medications who were recruited by newspaper advertisement and randomly assigned to receive 1 of 2 diet treatments each for 6 months between September 16, 2004, and May 22, 2007. INTERVENTION: High-cereal fiber or low-glycemic index dietary advice. MAIN OUTCOME MEASURES: Absolute change in glycated hemoglobin A(1c) (HbA(1c)), with fasting blood glucose and cardiovascular disease risk factors as secondary measures. RESULTS: In the intention-to-treat analysis, HbA(1c) decreased by -0.18% absolute HbA(1c) units (95% confidence interval [CI], -0.29% to -0.07%) in the high-cereal fiber diet compared with -0.50% absolute HbA(1c) units (95% CI, -0.61% to -0.39%) in the low-glycemic index diet (P < .001). There was also an increase of high-density lipoprotein cholesterol in the low-glycemic index diet by 1.7 mg/dL (95% CI, 0.8-2.6 mg/dL) compared with a decrease of high-density lipoprotein cholesterol by -0.2 mg/dL (95% CI, -0.9 to 0.5 mg/dL) in the high-cereal fiber diet (P = .005). The reduction in dietary glycemic index related positively to the reduction in HbA(1c) concentration (r = 0.35, P < .001) and negatively to the increase in high-density lipoprotein cholesterol (r = -0.19, P = .009). CONCLUSION: In patients with type 2 diabetes, 6-month treatment with a low-glycemic index diet resulted in moderately lower HbA(1c) levels compared with a high-cereal fiber diet. Trial Registration clinicaltrials.gov identifier: NCT00438698.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations717
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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