Effect of a Low–Glycemic Index or a High–Cereal Fiber Diet on Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Clinical trials using antihyperglycemic medications to improve glycemic control have not demonstrated the anticipated cardiovascular benefits. Low-glycemic index diets may improve both glycemic control and cardiovascular risk factors for patients with type 2 diabetes but debate over their effectiveness continues due to trial limitations. OBJECTIVE: To test the effects of low-glycemic index diets on glycemic control and cardiovascular risk factors in patients with type 2 diabetes. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A randomized, parallel study design at a Canadian university hospital research center of 210 participants with type 2 diabetes treated with antihyperglycemic medications who were recruited by newspaper advertisement and randomly assigned to receive 1 of 2 diet treatments each for 6 months between September 16, 2004, and May 22, 2007. INTERVENTION: High-cereal fiber or low-glycemic index dietary advice. MAIN OUTCOME MEASURES: Absolute change in glycated hemoglobin A(1c) (HbA(1c)), with fasting blood glucose and cardiovascular disease risk factors as secondary measures. RESULTS: In the intention-to-treat analysis, HbA(1c) decreased by -0.18% absolute HbA(1c) units (95% confidence interval [CI], -0.29% to -0.07%) in the high-cereal fiber diet compared with -0.50% absolute HbA(1c) units (95% CI, -0.61% to -0.39%) in the low-glycemic index diet (P < .001). There was also an increase of high-density lipoprotein cholesterol in the low-glycemic index diet by 1.7 mg/dL (95% CI, 0.8-2.6 mg/dL) compared with a decrease of high-density lipoprotein cholesterol by -0.2 mg/dL (95% CI, -0.9 to 0.5 mg/dL) in the high-cereal fiber diet (P = .005). The reduction in dietary glycemic index related positively to the reduction in HbA(1c) concentration (r = 0.35, P < .001) and negatively to the increase in high-density lipoprotein cholesterol (r = -0.19, P = .009). CONCLUSION: In patients with type 2 diabetes, 6-month treatment with a low-glycemic index diet resulted in moderately lower HbA(1c) levels compared with a high-cereal fiber diet. Trial Registration clinicaltrials.gov identifier: NCT00438698.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».